Statistik Crashkurs

• Erläuterung der statistischen Grundbegriffe
• Skalen und Skalenniveaus kennenlernen
• Datenstrukturen: Wie müssen meine Daten angeordnet sein, damit ich sie gut auswerten kann?

• Was sind Roh-/Primärdaten?
• Was sind absolute und relative Häufigkeiten?
• Mit welchen Diagrammen können Häufigkeiten am besten dargestellt werden?
• Was sind klassifizierte Daten und wie geht man mit ihnen um?

• Arithmetisches Mittel
• Median
• Modus
• Quartile

Wann sind diese Werte anwendbar? Wie ermittelt man die Werte und wie sind sie zu interpretieren?

• Mittlere Absolute Abweichung (MAD)
• Varianz
• Standardabweichung
• Spannweite
• Quartilsabstände
• Box-Plot

Wann wendet man welches Streumaß an? Wie kann man die Streumaße in Excel einfach berechnen? Wie sind die Streumaße zu interpretieren?

Multivariat bedeutet, dass nicht nur ein statistisches Merkmal ausgewertet wird sondern zwei oder mehr. Besonders interessant ist dabei zu untersuchen, ob das eine Merkmal von dem anderen statistisch abhängig ist, z. B. ob eine Zusammenhang zwischen der Einstellung zum Umweltschutz und dem Alter besteht. 

Nach Abschluss des Kapitels kannst Du die Grundlagen der Korrelationsrechnung und der Regressionsrechnung anwenden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung ist eine wichtige Voraussetzung um die induktive Statistik zu verstehen. Neben den Grundbegriffen der Wahrscheinlichkeitsrechnung lernst Du folgende Themen:

• Bedingte Wahrscheinlichkeit
• Stochastische Unabhängigkeit
• Multiplikationssatz
• Totale Wahrscheinlichkeit
• Theorem von Bayes

Merkmalsausprägungen wie z. B. das Alter der Teilnehmer einer Befragung weisen eine Verteilung auf. Vielleicht gibt es eine Häufung zwischen 20 und 30 Jahren, vielleicht aber auch zwischen 40 und 50 Jahren. Statistische Verteilungen beschreiben die Häufigkeiten von Merkmalsuasprägungn. In diesem Kapitel lernst Du die wichtigsten statistischen Verteilungen kennen:

• Binomialverteilung
• Normalverteilung
• t-Verteilung

Darüber hinaus kannst Du am Emde des Kapitels den wichtigen zentralen Grenzwertsatz anwenden.

In diesem Kapitel dreht sich alles darum einzuschätzen, wie genau die statistischen Ergebnisse wirklich sind. Dazu bestimmen wir Konfidenzintervalle. Nehmen wir an, wir haben in einer Befragung in Deutschland herausgefunden, dass 25% der Befragten ihre Kleidung über Online-Shops kaufen. Ein Konfidenzintervall lässt uns dann zum Beispiel mit 95 Prozentiger Sicherheit sagen, viel Prozent der Deutschen insgesamt ihre Kleidung online kaufen. Das Konfidenzintervall gibt dabei den Mindestanteil und den Maximalanteil an. Zum Beispiel: Mit 95 prozentiger Sicherheit liegt der Anteil der Deutschen, die ihre Kleidung online kaufen zwischen 20% und 30%.

Nach Abschluss des Kapitels können Sie in Excel Konfidenzintervalle für die vier wichtigsten Anwendungsfälle berechnen.

Hypothesentests sind eine sehr wichtige Technik des empirischen wissenschaftlichen Arbeitens. Dabei wird eine Hypothese aufgestellt und mittels einer Stichprobe getestet. 

Das Kapitel versetzt Dich in die Lage

• Hypothesen richtig zu formulieren,
• die Art des Hypothesentests zu bestimmen,
• einen Hypothesentest in Excel zu berechnen und 
• den Test richtig zu interpretieren.