SPSS Crashkurs

• Wie unterscheidet sich SPSS von Excel?
• Wie sind Daten in SPSS strukturiert?
• Was sind die Daten- und Variablenansicht?
• Wie ist die Benutzeroberfläche aufgebaut?
• Welche Filetypen gibt es in SPSS?

• Wie können Daten in SPSS importiert werden?
• Wie lassen sich Daten um Fälle und Variable ergänzen?
• Wie können Variable umcodiert und berechnet werden und wozu braucht man das?
• Wie lassen sich Fälle gewichten und wozu braucht man das?
• Wie können die Daten gefiltert werden?
• Wie lassen sich doppelte Fälle eliminieren?

• Mit welchen Prozeduren lassen sich deskriptive Statistiken erstellen?
• Vorstellung der folgenden Prozeduren:
  • Häufigkeiten
  • Mehrfachantworten
  • Deskriptive Statistik
  • Explorative Datenanalyse
  • Fallzusammenfassungen

Alle Prozeduren werden anhand eines Fallbeispiels erläutert und mit einer Übungsaufgabe geübt.

Multivariat bedeutet, dass nicht nur ein statistisches Merkmal ausgewertet wird sondern zwei oder mehr. Besonders interessant ist dabei zu untersuchen, ob das eine Merkmal von dem anderen statistisch abhängig ist, z. B. ob eine Zusammenhang zwischen der Einstellung zum Umweltschutz und dem Alter besteht. 

Es werden die wichtigsten Prozeduren zur Multivariaten Deskription und Exploration vorgestellt:

• Kreuztabellen
• Kontingenztabellen
• Spearman Korrelationskoeffizient
• Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient
• Lineare Regression

Auch hier werden alle Prozeduren anhand eines Fallbeispiels vorgestellt und mit einer Übungsaufgabe geübt. 

Hypothesentests sind eine sehr wichtige Technik des empirischen wissenschaftlichen Arbeitens. Dabei wird eine Hypothese aufgestellt und mittels einer Stichprobe getestet. 

Das Kapitel beginnt mit einer Übersicht der wichtigsten Methoden und gibt wertvolle Hinweise zur Methodenauswahl.

Folgende Methoden werden im Detail und anhand eines Fallbeispiels vorgestellt: 

• Chi-Quadrat-Test
• Einstichproben t-Test
• t-Test bei unabhängigen Stichproben
• Mann/Whitney-U-Test